近(jìn)期，DeepSeek大(dà)模型在金(jīn)融業(yè)掀起一(yī)股熱(rè)潮，多(duō)家(jiā)金☆(jīn)融機(jī)構紛紛宣布接入或部署該模型。據不(bù)完全統計(jì)，目前已有(yǒu)16家(jiā)券商、10餘家(jiā)公募基金(jīn)公司以及多(duō)α家(jiā)銀(yín)行(xíng)和(hé)保險機(jī)構宣布接入或部署DeepSeek大(dà)模型，金(jīn)融行(x←íng)業(yè)對(duì)AI技(jì)術(shù)的(de)熱(rè)情正在全面升溫。

金(jīn)融機(jī)構競相(xiàng)擁抱DeepSeek

     在券商行(xíng)業(yè)，國(guó)金(jīn)證券、興業(yè)證±券、廣發證券等16家(jiā)券商已積極推進DeepSeek-R1或V3等版本的(de)部署。國(guσó)金(jīn)證券表示，将DeepSeek應用(yòng)于信息檢索、文(wén)檔處理(lǐ)、行(xíng)業(yè)研究及市(shì)場(chǎng)分(fēn)析等多(duō)個(↕gè)場(chǎng)景，未來(lái)還(hái)計(jì)劃進一(yī)步拓展至智能(néng)服務、風(fēng)險管理(lǐ)、投資分(fēn)析等核心業(yè)務領域。

       公募基金(jīn)行(xíng)業(yè)同樣熱(rè)情高(gāo)漲。包括彙添富、富國φ(guó)基金(jīn)、諾安基金(jīn)在內(nèi)的(de)10餘家(jiā)公募基金(jīn)公司宣布♣已部署DeepSeek大(dà)模型，主要(yào)應用(yòng)于投研分(fēn)析、知(zhī)識查詢、産品銷售、客戶服務等核心業(yè)務場(chǎng)景。

       銀(yín)行(xíng)業(yè)方面，郵儲銀(yín)行(xíng)、江蘇銀(yín)行(xíng)、南(nán)京銀(yínδ)行(xíng)、北(běi)京銀(yín)行(xíng)、海(hǎi)安農(nóng)商銀(yín)行(xíng)、重慶農‍(nóng)村(cūn)商業(yè)銀(yín)行(xíng)等多(duō)家(jiā)銀(yín)行(xíng)機(jī)構也(yě)在積極探索De→epSeek的(de)應用(yòng)場(chǎng)景。江蘇銀(yín)行(xíng)通(tōng)過應用(yòng)DeepSeek-R1推理(lǐ)模型，實現(xiàn)了(αle)郵件(jiàn)分(fēn)類、産品匹配、交易錄入、估值表解析對(duì)賬全鏈路(lù)自(zì)動化(huà)處理(l↑ǐ)，識别成功率達90%以上(shàng)，每天可(kě)減少(shǎo)9.68小(xiǎo)時(shí)工(gōng)作(zuò)量。北(běi™)京銀(yín)行(xíng)更宣布，2024年(nián)底，該行(xíng)聯合華為(wèi)率先引入部署DeepSeek系列大(dà≠)模型，探索DeepSeek大(dà)模型在金(jīn)融領域的(de)應用(yòng)，目前已在AIB平台京行(xíng)研究、京行(£xíng)智庫、客服助手、京客圖譜等多(duō)個(gè)關鍵業(yè)務場(chǎng)景中試點應用(yòng)，大(dà)幅提升了(♣le)知(zhī)識驅動的(de)模型服務質量和(hé)效率，為(wèi)銀(yín)行(xíng)≠智能(néng)化(huà)發展注入強勁動力。

       郵儲銀(yín)行(xíng)将DeepSeek大(dà)模型應用(yòng)于企業(yè)級多(duō)模态智能(nén₩g)問(wèn)答(dá)助手 “小(xiǎo)郵助手”，新增邏輯推理(lǐ)功能(néng)，增∑強精準服務效能(néng)；通(tōng)過包括深度分(fēn)析在內(nèi)的(de)功能(néng↑)，精準識别用(yòng)戶需求，提供個(gè)性化(huà)和(hé)場(chǎng)景化(huà)的(de)服務方案；借助高(gāo)效推理(≠lǐ)性能(néng)，加快(kuài)響應速度和(hé)任務處理(lǐ)效率。

       保險行(xíng)業(yè)同樣緊随其後。新華保險、中國(guó)平安等險資企業(yè)已宣布在探索相(xiàng)關&應用(yòng)場(chǎng)景，如(rú)新華保險員(yuán)工(gōng)可(kě)利用(yòng)DeepSeek接口進行(xíng)日(rì)程管理(lǐβ)、群發收集等工(gōng)作(zuò)，也(yě)可(kě)初步提供保險銷售方案。

       此外(wài)，中信消金(jīn)基于自(zì)主研發的(de)“信智”一(yī)站(zhàn)式大(dà)模型服↔務平台接入DeepSeek大(dà)模型，并率先應用(yòng)于智能(néng)質檢與知(zhī)識庫檢索兩大(dà)業(yè)務場(chǎng) 景，成為(wèi)首批接入前沿領先AI大(dà)模型的(de)消費(fèi)金(jīn)融公司。

DeepSeek帶來(lái)的(de)技(jì)術(shù)創新與挑戰

       DeepSeek之所以能(néng)在短(duǎn)時(shí)間(jiān)內(nèi)引發金(jīn)融業(yè)如(≥rú)此熱(rè)烈的(de)反響，主要(yào)得(de)益于其在技(jì)術(shù)創新和(hé)成本優化(huà)方面的(de)突出表現(xiàn)。據中銀(yín)研究院分(fēn)★析，DeepSeek模型采用(yòng)了(le)MoE（混合專家(jiā)）和(hé)MLA（多(duō)頭潛在注意力）架構，通(tōng)±過純強化(huà)學習(xí)（RL）訓練等方法，大(dà)幅提升了(le)模型性能(néng)和(hé)訓練效率。

      在性能(néng)表現(xiàn)方面，DeepSeek-V3在多(duō)項評測中超越了(le)Me©ta旗下(xià)Llama-3.1-405B等其他(tā)開(kāi)源模型，甚至在某些(xiē)任務上(shàng)與OpenAI的(de)GPT-4o、Anthropic的(de)™Claude-3.5-Sonnet等頂尖閉源模型相(xiàng)當。而在成本方面，DeepSeek-V3的(de)總訓練成本約為(wèi)557.π6萬美(měi)元，僅為(wèi)Llama-3.1訓練成本的(de)1/10，GPT-4o訓練成本的(d£e)1/18。

       然而，DeepSeek的(de)應用(yòng)也(yě)面臨一(yī)些(xiē)挑戰。一(yī)位業(yè)內(÷nèi)人(rén)士指出，金(jīn)融業(yè)對(duì)數(shù)據安全的(de)要(yào)求較高(gāo)，尤其是(shì)直接面向客戶的(de)業(yè)務更應謹慎。當前，大(dà¥)模型輸出仍存在不(bù)可(kě)控性，對(duì)其産生(shēng)的(de)內(nèi)容應當進行(xíng)複核•。

       香頌資本執行(xíng)董事(shì)沈萌表示，為(wèi)避免AI生(shēng)成的(de×)虛假信息幹擾，機(jī)構需要(yào)對(duì)提示詞進行(xíng)更加專業(yè)、細緻和(hé)全面的(de)訓練，才能(néng)獲得(de)更準确、真ε實的(de)結果。

推動金(jīn)融科(kē)技(jì)發展邁向新階段

       DeepSeek的(de)出現(xiàn)不(bù)僅為(wèi)金(jīn)融機(jī)構帶來(lái)了(le)新的(de)技(εjì)術(shù)工(gōng)具，更推動了(le)整個(gè)金(jīn)融科(kē)技(jì)行(xíng)業(yè)的(de↕)發展。中銀(yín)研究院認為(wèi)，DeepSeek為(wèi)我國(guó)生(shēng)成式AI行(xíng)業(yè)發展帶來(lái)多(duō)項利好(hǎo)，助推行(&xíng)業(yè)發展邁向新階段。

       首先，DeepSeek的(de)開(kāi)源策略有(yǒu)助于推動技(j↔ì)術(shù)進步，為(wèi)我國(guó)AI開(kāi)發者提供更強助力，促進各廠(chǎng)商在相(xiàng)關領域進行(xíng)更多(duō)探 索。其次，DeepSeek的(de)成功給我國(guó)芯片、數(shù)據等AI基礎設施相(xiàng)關行(xí>ng)業(yè)帶來(lái)發展機(jī)遇，有(yǒu)望帶動國(guó)産芯片和(hé)高(gφāo)質量數(shù)據産業(yè)的(de)發展。最後，DeepSeek模型能(néng)夠提供更高(gāo)性價比的(de)API服務，可(kě)能(néng)帶來(lái)AI推理( lǐ)模型新一(yī)輪降價，從(cóng)而降低(dī)AI應用(yòng)開(kāi)發門(mén)檻，加快(kuài)AI應用(yòng)落地(dì)和(hé)商業(yè)化(huà)↓進程。

      面對(duì)這(zhè)一(yī)新趨勢，金(jīn)融機(jī)構應積極融入并支持生(shēng)成式AI行(xíngλ)業(yè)發展。中銀(yín)研究院建議(yì)，金(jīn)融機(jī)構可(kě)以結合DeepSeek等大(dà)模型實現(xiàn)的(de)最新技(jì)術(sβhù)功能(néng)，研究在經營管理(lǐ)中的(de)更多(duō)應用(yòng)場(chǎng)景;做(zuò)好(hǎo)相(xiànσg)關基礎設施的(de)布局完善;積極參與生(shēng)成式AI行(xíng)業(yè)生(shēng)态創建;加大(dà)對(duì)生(shēng)成式↑AI行(xíng)業(yè)發展的(de)金(jīn)融支持。

本文(wén)源自(zì)：金(jīn)融界